Profit AI-jal: minden, amit tudnod kell, mielőtt belevágsz

Profit AI-jal akkor keletkezik, ha a mesterséges intelligencia nem egy látványos bemutató marad, hanem konkrét folyamatokba épül be, és mérhetően csökkenti a költségeidet vagy növeli a bevételedet. Sok vállalkozás vásárol AI-szoftvert abban a hitben, hogy ez önmagában elég lesz a növekedéshez, aztán néhány hónap múlva kiderül, hogy a számla nő, az eredmény viszont nem. A kérdés tehát nem az, hogy érdemes-e AI-t használni, hanem hogy hogyan használd úgy, hogy az tényleg pénzt hozzon a cégedbe.

Ez a téma a Maximum Konferencia 2026-os programjának is az egyik központi eleme. December 3-án, az Etele Cinema Premiumban Vörös Ákos, az ELTE Alkalmazott Mesterséges Intelligencia Központjának igazgatója pontosan arról beszél, mi választja el egy hatásos, megtérülő AI-bevezetést egy csak jól hangzó, de üzletileg semmit nem érő projekttől. Ha szeretnéd megérteni, mi kell a valódi profithoz AI-jal, érdemes megnézned a teljes programot.

Mikor térül meg valójában egy AI-befektetés?

Egy AI-befektetés akkor térül meg, ha egy konkrét, mérhető folyamatot gyorsít fel vagy tesz olcsóbbá, nem pedig akkor, ha technológiailag lenyűgöző. Vörös Ákossal a Konzultációs térben pont ezt a különbséget járhatod körül: egy AI-demó könnyen elkápráztat egy vezetőt, de ha a mögötte lévő megoldás nem illeszkedik a cég valós munkafolyamataihoz, a költség hónapról hónapra nő, a haszon viszont nem jelenik meg sehol a számokban. A megtérülés mérésének első lépése, hogy pontosan meghatározod, mely folyamat mennyi időt vagy pénzt emészt fel jelenleg, és ehhez képest számolod ki, mennyit spórolsz az AI bevezetése után.

Egy egyszerű példa: ha az ügyfélszolgálatod naponta 3 órát tölt ismétlődő kérdések megválaszolásával, és egy jól beállított AI-chatbot ennek 70 százalékát átveszi, az nem elvi megtakarítás, hanem konkrét, kiszámítható órabér-megtakarítás. Ez az a fajta gondolkodás, ami valódi profitot hoz AI-jal, szemben azzal, amikor egy cég csak azért vezet be egy rendszert, mert az versenytársai is ezt csinálják.

Hogyan lehet gyakorlatban bevezetni az AI-t, hogy tényleg hozzon pénzt?

A gyakorlati bevezetés első lépése mindig egy konkrét folyamat kiválasztása, nem pedig az egész cég egyszerre történő átalakítása. Szilágyi Norbert, a Goodroid szakértője a Maximum Konferencián arról tart előadást a Nagyteremben, hogyan váljon az AI a cég működési rendszerének részévé ahelyett, hogy csak egy különálló kísérlet maradna. Az ő tapasztalata szerint azok a vállalkozások érik el a legnagyobb eredményt, amelyek egy-egy jól körülhatárolt területen – például az ügyfélszerzésben, a raktárkezelésben vagy a marketingtartalom gyártásában – vezetik be az AI-t, mérik az eredményt, majd csak ez után terjesztik ki más területekre is.

Filó Angéla, az AI-Mentor alapítója egy másik szemszögből közelíti meg ugyanezt a kérdést: az ő workshopja arról szól, hogyan nyerhetsz vissza napi 1-2 órát a saját vezetői munkádból az AI segítségével, legyen szó kutatásról, elemzésről, tartalomkészítésről vagy a meetingek utólagos feldolgozásáról. Ez a fajta, mindennapi szintű alkalmazás sokkal gyorsabban termel profitot AI-jal, mint egy nagy, komplex rendszer bevezetése, mert azonnal, kézzelfoghatóan csökkenti a vezető terheit.

Miért bukik el egy AI-projekt annak ellenére, hogy a technológia jó?

Egy AI-projekt legtöbbször azért nem hozza a várt eredményt, mert a cég nem határozta meg előre, mit szeretne mérni rajta. Ha nincs kiindulási adat arról, mennyi időt vagy pénzt költött korábban egy adott feladatra, utólag lehetetlen megállapítani, hogy az AI valóban javított-e a helyzeten. A másik gyakori ok, hogy a csapat nem kapja meg a megfelelő betanítást a rendszer használatához, így az AI-megoldás kihasználatlanul áll, miközben a havi díja tovább fut.

Az alábbi szempontok segítenek eldönteni, hol érdemes elkezdeni az AI bevezetését, ha profitot szeretnél elérni AI-jal:

• Válaszd ki azt a folyamatot, amely a legtöbb ismétlődő, manuális munkát igényli jelenleg a csapatodtól.
• Mérd meg pontosan, mennyi időt vagy pénzt emészt fel ez a folyamat havonta, mielőtt bármit bevezetnél.
• Válassz olyan megoldást, amelyet a csapatod ténylegesen napi szinten tud majd használni, nem csak egy demó szintjén kipróbálni.
• Határozz meg egy konkrét, számszerű célt (például 20 százalékos időmegtakarítás), és ezt kövesd nyomon 2-3 hónapon keresztül.

Ez a négy lépés nem bonyolult, de a legtöbb cég kihagyja legalább az egyiket, és éppen ez az, ami miatt az AI-befektetés a papíron ígéretesnek tűnő projektből végül csak egy újabb havi kiadássá válik, valódi profit nélkül.

Mit ad hozzá a Maximum Konferencia ehhez a témához?

A december 3-i Maximum Konferencia három olyan előadót hoz el egy napon, akik három különböző szemszögből mutatják meg, hogyan lesz az AI-ból valódi bevétel egy vállalkozásban. Vörös Ákos a stratégiai, cégszintű megtérülésről beszél, Szilágyi Norbert a rendszerszintű bevezetésről, Filó Angéla pedig a napi vezetői hatékonyságról. Ez a három nézőpont együtt ad teljes képet arról, hol érdemes elkezdeni, mire kell figyelni, és hogyan kerülhető el, hogy az AI-költségek észrevétlenül elszabaduljanak.

A konferencián emellett közvetlenül is kérdezhetsz a résztvevő szakértőktől a Konzultációs HUB-ban, ahol saját, konkrét üzleti helyzetedre kaphatsz választ. Ha szeretnéd megnézni, milyen csomaggal vehetsz részt, és mit tartalmaz pontosan egy-egy jegy, a jegyek és csomagok oldalon minden részletet megtalálsz.

Ha szeretnéd látni, hogyan lesz az AI-ból valódi profit, gyere el a december 3-i konferenciára!

GYIK

Ha még kérdéseid vannak azzal kapcsolatban, hogyan kapcsolódik az AI és a profit egymáshoz a gyakorlatban, az alábbi kérdések további konkrét támpontot adnak.

Mennyi idő alatt látszik meg egy AI-fejlesztés hatása a bevételen? 

A legtöbb kisebb, jól körülhatárolt AI-alkalmazásnál 2-3 hónap alatt már mérhető változás jelentkezik, feltéve, hogy előtte pontosan rögzítetted a kiindulási állapotot.

Kell-e programozói háttér ahhoz, hogy egy cég AI-t vezessen be? 

Nem feltétlenül, mert ma már számos kész, felhasználóbarát megoldás létezik, amelyeket megfelelő betanítással a csapat programozói tudás nélkül is tud kezelni.

Mekkora cég esetén éri meg egyáltalán elkezdeni az AI bevezetését? 

Már egy 2-5 fős vállalkozásnál is érdemes elkezdeni, ha van legalább egy olyan ismétlődő feladat, amely heti több órát felemészt a csapat idejéből.

Milyen gyakori hiba merül fel az AI-eszközök kiválasztásánál? 

A leggyakoribb hiba, hogy a cég a legnépszerűbb megoldást választja anélkül, hogy megnézné, az valóban illeszkedik-e a saját munkafolyamataihoz.

Hogyan lehet felkészülni a Maximum Konferencián elhangzó AI-témájú előadásokra? 

Érdemes előtte átgondolni, mely folyamataid a legidőigényesebbek, mert így a helyszínen célzottabb kérdéseket tudsz feltenni a szakértőknek a Konzultációs HUB-ban.